2024年湖南大學(xué)非全日制研究生招生考試《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)》考試大綱
本科目要求考生熟練掌握應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念，掌握數(shù)據(jù)收集和處理的基本方法、數(shù)據(jù)分析的基本原理和方法、概率論知識(shí)，并具有運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法分析數(shù)據(jù)和解釋數(shù)據(jù)的基本能力。考查的知識(shí)要點(diǎn)主要有：
一、基本概念
1. 什么是統(tǒng)計(jì)學(xué);
2. 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及其類型;
3. 總體，樣本，參數(shù)，統(tǒng)計(jì)量和變量;
4. 數(shù)據(jù)的來源;
5. 數(shù)據(jù)的預(yù)處理;
6. 分類數(shù)據(jù)的整理與圖示;
7. 數(shù)據(jù)的概括性度量：集中趨勢的度量，眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)。
二、統(tǒng)計(jì)量及其抽樣分布
1. 隨機(jī)樣本與統(tǒng)計(jì)量，例如，樣本均值、方差、極大值、極小值;
2. 抽樣分布。
三、參數(shù)估計(jì)
1. 矩估計(jì)的原理及其應(yīng)用;
2. 極大似然估計(jì)原理及其應(yīng)用;
3. 估計(jì)量的基本性質(zhì)，例如，無偏性，一致性和有效性;
4. 正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)，包括均值的區(qū)間估計(jì)和方差的區(qū)間估計(jì)。
四、假設(shè)檢驗(yàn)
1. 假設(shè)檢驗(yàn)的概念及其步驟;
2. 小概率事件的基本原理;
3. 第一類、第二類錯(cuò)誤及其概率，以及它們之間可能的關(guān)系;
4. 正態(tài)總體的均值檢驗(yàn);
5. 正態(tài)總體的方差檢驗(yàn);
6. 分布擬合檢驗(yàn)。
五、相關(guān)分析與回歸分析
1. 相關(guān)分析;
2. 一元線性回歸，包括線性回歸模型形式，最小二乘估計(jì)原理，參數(shù)的最小二乘估計(jì)量表達(dá)式及其性質(zhì)，例如，估計(jì)量的期望、方差及其分布;回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)、方程的顯著性檢驗(yàn);能夠利用具體數(shù)據(jù)建立回歸模型，并進(jìn)行預(yù)測分析;
3. 多元線性回歸，包括多元線性回歸模型的形式與基本假設(shè);多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì);多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn);多元線性回歸模型的預(yù)測;可化為線性的多元線性回歸模型;含有虛擬變量的多元線性回歸模型。
4. 模型診斷，包括多重共線性;異方差性;內(nèi)生解釋變量問題;模型設(shè)定偏誤問題。
六、時(shí)間序列分析
1. 時(shí)間序列分析概述;
2. 時(shí)間序列的水平分析與速度分析;
3. 長期趨勢的測定;
4. 季節(jié)變動(dòng)的測定。
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