意大利米蘭理工大學(xué)人工智能為歷史中心的無障礙環(huán)境提供便利
使用人工智能系統(tǒng)來識別老年人和行動障礙者最容易到達(dá)的路線，特別是在歷史悠久的市中心：這是米蘭理工大學(xué)曼圖亞聯(lián)合國教科文組織研究實(shí)驗(yàn)室的年輕研究員丹尼爾·特雷卡尼(Daniele Treccani)研究工作的目標(biāo)。
該研究發(fā)表在《國際應(yīng)用地球觀測和地理信息雜志》上，使用移動測繪系統(tǒng)(在這個特定情況下，是配備徠卡Geosystems Italia提供的儀器的汽車)對薩比奧內(nèi)塔小鎮(zhèn)進(jìn)行測繪，該鎮(zhèn)自2008年以來一直與曼圖亞一起被聯(lián)合國教科文組織列為世界遺產(chǎn)，是文藝復(fù)興時期村莊被封閉在歷史城墻內(nèi)的標(biāo)志性例子。
“機(jī)器學(xué)習(xí)用于自動檢測由鵝卵石、鵝卵石和磚塊制成的街道和人行道之間的差異，這些街道和人行道的高度和寬度差異很大，一方面是歷史名城的典型特征，另一方面使運(yùn)動障礙者難以移動?，F(xiàn)場驗(yàn)證所得數(shù)據(jù)的良好可靠率(89%);這允許使用它來設(shè)計最容易到達(dá)的路線的地圖?！?/p>
“從收集的數(shù)據(jù)或點(diǎn)云開始，即分布在測量空間中的數(shù)百萬個點(diǎn)，使我們能夠獲得我們周圍事物的測量值和三維表示，例如房屋、街道、廣場、人行道和各種物體，在機(jī)器學(xué)習(xí)的幫助下，可以識別歷史城市環(huán)境中最容易訪問的軌跡和路徑。Sabbioneta 的工作使測試和展示人工智能方法在管理歷史城市中心的無障礙設(shè)施方面的重要性成為可能?！眗eccani說。
米蘭理工大學(xué)地形與制圖學(xué)教授安德里亞·阿達(dá)米(Andrea Adami)解釋說：
機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 允許試圖模擬人腦功能的復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從操作員先前構(gòu)建的大量數(shù)據(jù)中“學(xué)習(xí)”。在學(xué)習(xí)階段之后，通過輸入的組合，可以自動識別和分類數(shù)據(jù)中的對象，無需人工干預(yù)。
幾何和空間地理參考信息的自動提取可以擴(kuò)展到其他城市元素，并用于旅游可達(dá)性和導(dǎo)航應(yīng)用，以及為消除建筑障礙計劃(PEBA)或城市可達(dá)性計劃創(chuàng)建地圖基礎(chǔ)。更一般地說，收集和處理的數(shù)據(jù)可用于構(gòu)建城市模型和歷史城市中心的數(shù)字模型。
丹尼爾·特雷卡尼(Daniele Treccani)目前正致力于將他的研究擴(kuò)展到其他城市測量系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，例如UAS(無人機(jī))攝影測量，飛機(jī)上的激光掃描儀測量系統(tǒng)或便攜式系統(tǒng)(背包或手持設(shè)備)，并繼續(xù)與維戈大學(xué)(西班牙)合作，他進(jìn)行了部分研究。
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